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병원 마케팅 시장이 빠르게 재편되고 있다. 광고를 얼마나 많이 노출했는지, 클릭 수가 얼마나 나왔는지만으로 성과를 평가하던 방식에서 벗어나 실제 문의와 상담, 예약, 내원, 결제까지 이어지는 흐름을 관리하려는 움직임이 커지고 있다.

이러한 변화 속에서 병·의원 특화 퍼포먼스 마케팅 에이전시 팀퍼포먼스가 데이터 측정과 AI 활용을 결합한 병원 마케팅 운영 전략을 제시하며 주목받고 있다.

팀퍼포먼스는 지난 6월 26일 한국병원홍보협회 부산·울산·경남지회가 주최한 ‘2026년도 상반기 병·의원 홍보 세미나’에 제1강 연자로 참여해 병원 광고 성과를 실제 전환 과정과 연결하는 방법론을 소개했다고 밝혔다.

강연에 나선 정용훈 대표는 병원 마케팅의 성과를 광고 플랫폼 안에서만 판단해서는 안 된다고 설명했다. 광고 클릭이 많아도 문의가 발생하지 않거나, 문의가 들어와도 예약으로 이어지지 않는다면 병원 입장에서는 실질적인 성과라고 보기 어렵기 때문이다.

팀퍼포먼스는 병원 광고 이후의 환자 행동을 단계별로 분석하는 데 초점을 맞춘다. 광고 노출, 클릭, 랜딩페이지 유입, 문의 DB 생성, 상담, 예약, 실제 내원으로 이어지는 과정을 하나의 연결된 구조로 보고 어느 구간에서 이탈이 발생하는지 파악한다.

예를 들어 광고 반응은 좋은데 문의 전환율이 낮다면 랜딩페이지의 정보 구성과 상담 유도 방식을 살펴볼 수 있다. 문의량은 충분하지만 예약이 적다면 상담 응답 속도나 안내 프로세스에서 문제를 찾을 수 있다. 예약까지 잡혔지만 내원율이 낮다면 예약 이후 관리 방식과 안내 체계를 점검해야 한다.

팀퍼포먼스는 이처럼 광고비를 늘리기 전에 먼저 성과가 끊기는 지점을 찾아내는 접근을 중요하게 본다. 단순히 더 많은 유입을 만드는 것이 아니라 이미 확보한 유입이 상담과 내원으로 이어지도록 구조를 개선하는 것이 병원 퍼포먼스 마케팅의 핵심이라는 설명이다.

정용훈 대표는 “병원 광고는 클릭이 발생한 시점에서 끝나는 것이 아니다”며 “어떤 광고가 문의를 만들었고, 그 문의가 실제 상담과 예약, 내원으로 연결됐는지를 확인해야 광고비의 효율을 정확하게 판단할 수 있다”고 말했다.

팀퍼포먼스가 강점으로 제시하는 부분은 측정 체계 구축이다. UTM을 활용한 유입 경로 분석, 전용번호를 통한 문의 추적, CRM 연동, 상담 데이터 분석 등을 통해 광고 이후의 환자 행동을 보다 구체적으로 살펴본다.

이러한 구조가 마련되면 병원은 어떤 매체가 단순 클릭을 많이 만드는지뿐 아니라 어떤 캠페인이 실제 상담 전환에 기여했는지 확인할 수 있다. 특정 키워드에서 유입된 환자의 예약률이 높은지, 어떤 광고 소재가 내원 가능성이 높은 문의를 만들었는지까지 분석할 수 있기 때문이다.

팀퍼포먼스는 이런 데이터를 바탕으로 병원별 광고 예산과 운영 방향을 조정한다. 성과가 낮은 영역에 예산을 반복 투입하는 대신 실제 전환 가능성이 높은 구간을 찾아 집중하는 방식이다.

AI 활용은 팀퍼포먼스가 향후 병원 마케팅 경쟁력을 좌우할 핵심 요소로 보는 분야다. AI는 광고 문구 변형, 콘텐츠 아이디어 생성, 이미지 소재 기획, 캠페인 성과 분석 보조, 이상 징후 탐지, 전환 가능성 예측 등 다양한 영역에서 활용될 수 있다.

특히 여러 진료 과목과 다양한 환자군을 대상으로 광고를 운영하는 병원은 지속적으로 새로운 소재가 필요하다. 팀퍼포먼스는 AI를 활용하면 다양한 광고 카피와 콘텐츠 방향을 빠르게 만들고, 여러 버전을 동시에 테스트해 성과 데이터를 축적할 수 있다고 설명했다.

정 대표는 “AI를 단순히 글이나 이미지를 만드는 도구로 보면 활용 범위가 좁아진다”며 “측정 가능한 데이터 구조 위에서 AI를 적용하면 분석과 실행, 개선의 주기를 훨씬 빠르게 만들 수 있다”고 밝혔다.

팀퍼포먼스는 무조건적인 자동화보다 데이터 기반 운영과 AI의 결합을 중요하게 본다. 무엇을 개선해야 하는지 알 수 없는 상태에서 광고 소재만 대량 생산하면 실행량은 늘어날 수 있지만 병원이 원하는 실제 성과와는 거리가 생길 수 있기 때문이다.

따라서 먼저 광고부터 상담, 예약, 내원까지 흐름을 파악할 수 있는 측정 환경을 만들고, 그 위에 AI를 적용해 테스트와 분석, 수정 속도를 높이는 것이 효과적이라는 게 팀퍼포먼스의 전략이다.

팀퍼포먼스는 치과, 성형, 피부미용, 정형, 안과 등 다양한 진료 분야를 대상으로 네이버, 구글, 메타, 틱톡 등 주요 디지털 매체에서 성과 기반 광고를 운영하고 있다.

각 매체를 같은 방식으로 다루지 않는 것도 특징이다. 네이버와 구글은 이미 특정 진료 정보를 찾고 있는 환자와 만나는 데 강점이 있다. 반면 메타와 틱톡은 병원 브랜드 인지도 형성과 관심 확장, 콘텐츠 기반 유입에 활용될 수 있다.

팀퍼포먼스는 이들 채널을 각각 별도의 광고 수단으로만 보지 않는다. 검색광고, SNS 콘텐츠, 숏폼 영상, 랜딩페이지, 상담 응대, CRM 데이터를 하나의 환자 전환 흐름 안에서 연결하는 데 초점을 둔다.

광고에서 높은 관심을 만들었더라도 도착 페이지가 환자의 궁금증을 해소하지 못하면 이탈이 발생할 수 있다. 반대로 문의가 들어왔지만 상담 응답이 늦거나 예약 절차가 복잡하다면 광고로 확보한 기회를 놓칠 가능성이 커진다.

팀퍼포먼스는 이런 문제를 광고 운영 부서만의 과제로 보지 않고 전체 전환 구조의 문제로 접근한다. 병원 광고의 성과는 매체 선택뿐 아니라 랜딩페이지, 상담 프로세스, 예약 관리, 데이터 연결까지 함께 움직여야 개선될 수 있다는 관점이다.

의료광고 규제와 데이터 보안에 대한 관리도 중요한 원칙으로 제시됐다. AI가 만든 문구나 이미지라고 해도 의료광고 기준을 벗어날 경우 문제가 될 수 있다. 치료 효과를 과도하게 암시하거나 환자가 오인할 수 있는 표현은 검수 과정이 필요하다.

정용훈 대표는 “병원 마케팅에서 기술은 속도를 높이지만 책임까지 대신해 주지는 않는다”며 “팀퍼포먼스는 AI 활용을 확대하면서도 의료광고 표현 검수와 환자 데이터 보안을 사람이 책임지는 구조를 중요하게 보고 있다”고 강조했다.

이번 병원홍보협회 부울경지회 세미나는 팀퍼포먼스가 축적한 병원 광고 운영 경험과 AI 적용 방향을 의료기관 홍보 관계자들에게 소개하는 계기가 됐다.

특히 광고 성과를 플랫폼 화면에 나타나는 클릭 수와 노출 수에만 가두지 않고 실제 환자의 상담과 예약, 내원 과정까지 확장해 바라본다는 점에서 팀퍼포먼스의 전략이 차별화된다는 평가다.

팀퍼포먼스 관계자는 “병원마다 진료 분야와 지역, 주요 환자군, 상담 구조가 모두 다르기 때문에 같은 광고 공식을 반복 적용해서는 높은 효율을 기대하기 어렵다”며 “병원별 데이터를 바탕으로 실제 전환 흐름을 파악하고 그에 맞게 전략을 조정하는 것이 중요하다”고 밝혔다.

이어 “앞으로 팀퍼포먼스는 데이터 측정 체계, 퍼널 분석, AI 기반 운영 효율화를 더욱 고도화해 병원 광고비가 실제 경영 성과로 이어질 수 있는 구조를 강화해 나갈 계획”이라고 덧붙였다.

병원 마케팅 경쟁이 치열해질수록 광고를 집행하는 능력보다 성과가 어디서 만들어지고 어디서 손실되는지를 분석하는 역량이 더욱 중요해질 전망이다. 데이터로 문제를 찾고 AI로 실행 속도를 높이는 팀퍼포먼스의 전략이 병·의원 마케팅 시장에서 어떤 경쟁력을 만들어낼지 관심이 모인다.